フレームワーク

lamoom-python

LamoomAI/lamoom-python

概要

このツールの詳細と使い方を解説します。

LLM 向けプロンプトテンプレート管理・A/B テスト・バージョニングを行う Python ライブラリ。Claude Code の CLAUDE.md 実例として掲載されており、AI アプリ開発向けの指示設定を参照できる。

連携方式SDK

使い方

Claude Code がインストール済みであることを前提としています

GitHub で見る

関連ツール

スキル集

GEO-SEO Claude

havaslabo/geo-seo-claude

GEOファースト・SEOサポートをコンセプトに、ChatGPT・Claude・Perplexity・Gemini・Google AI OverviewsなどのAI検索エンジンへの引用率を高めるClaude Codeスキル集。URLを渡すだけでサイト全体の監査・AI引用スコアリング・クローラー解析・llms.txt生成・構造化データ（JSON-LD）管理・コンテンツE-E-A-T評価・PDFレポート出力まで対応。5エージェントが並列で分析し、GEOとSEOの両面から改善ポイントを提示する13スキルを収録。

調査・リサーチドキュメント生成

日本向け

AI Sales Team

havaslabo/ai-sales-team-claude

Claude Code で日本のBtoB営業を完全自動化するスキル集。URLを渡すだけで5つのエージェントが並列起動し、企業リサーチ・リード評価（BANT）・意思決定者の特定・競合調査・アプローチ戦略を一括生成。稟議書・見積書・商談議事録・PDFレポートの自動作成まで対応した22スキルを収録。

調査・リサーチドキュメント生成

スキル集

GEO-SFE

havaslabo/geo-sfe

GEO-SFE論文（Structural Feature Engineering for Generative Engine Optimization）をもとに開発したClaude Codeスキル。AIに検索・引用されやすいコンテンツ構造に整えることで、ChatGPT・Perplexity・Google SGEなどの生成エンジンでの引用率を平均+17.3%改善する。文書をマクロ（全体アーキテクチャ）・メゾ（段落レベル）・マイクロ（文・語句レベル）の3階層で分析し、見出し階層・段落長・強調マーカー・内部リンク密度などを最適化。意味内容は一切変えずに構造だけを調整するため、既存コンテンツの品質を損なわない。/geo-analyze でコンテンツを分析してレポートを生成し、/geo-optimize で自動最適化。Google SGE・Perplexity・ChatGPTといった生成エンジンのアーキテクチャごとに最適化モードを切り替えることもできる。

ドキュメント生成調査・リサーチ