フレームワーク

ralph-playbook

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ClaytonFarr/ralph-playbook

概要

このツールの詳細と使い方を解説します。

Geoffrey Huntley の Ralph 手法を RTFM して体系化した実践プレイブック（HTML 版あり）。要件定義→JTBD 別仕様書作成→実装計画→Ralph ループの 3 フェーズ 2 プロンプト 1 ループ構造を図解し、コア原則・ループメカニズム・拡張案を網羅。

連携方式SDK

使い方

Claude Code がインストール済みであることを前提としています

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GEO-SEO Claude

havaslabo/geo-seo-claude

GEOファースト・SEOサポートをコンセプトに、ChatGPT・Claude・Perplexity・Gemini・Google AI OverviewsなどのAI検索エンジンへの引用率を高めるClaude Codeスキル集。URLを渡すだけでサイト全体の監査・AI引用スコアリング・クローラー解析・llms.txt生成・構造化データ（JSON-LD）管理・コンテンツE-E-A-T評価・PDFレポート出力まで対応。5エージェントが並列で分析し、GEOとSEOの両面から改善ポイントを提示する13スキルを収録。

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日本向け

AI Sales Team

havaslabo/ai-sales-team-claude

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GEO-SFE

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GEO-SFE論文（Structural Feature Engineering for Generative Engine Optimization）をもとに開発したClaude Codeスキル。AIに検索・引用されやすいコンテンツ構造に整えることで、ChatGPT・Perplexity・Google SGEなどの生成エンジンでの引用率を平均+17.3%改善する。文書をマクロ（全体アーキテクチャ）・メゾ（段落レベル）・マイクロ（文・語句レベル）の3階層で分析し、見出し階層・段落長・強調マーカー・内部リンク密度などを最適化。意味内容は一切変えずに構造だけを調整するため、既存コンテンツの品質を損なわない。/geo-analyze でコンテンツを分析してレポートを生成し、/geo-optimize で自動最適化。Google SGE・Perplexity・ChatGPTといった生成エンジンのアーキテクチャごとに最適化モードを切り替えることもできる。

ドキュメント生成調査・リサーチ